做电商投放的人有个通病：一说搜索广告就只想到Google，好像Bing是搜索引擎界的”那个谁来着”。但你有没有想过，越是没人抢的地方，肉可能越多？
Bing这个”小透明”，其实没那么透明
我知道你心里在想什么——Bing，谁用啊？
数据可能会让你意外。在美国，Bing的市场份额超过30%；英国超过20%；欧洲主要国家也在稳步增长，德国10.2%，法国12.4%，挪威12.8%，荷兰9.0%。这些数字放在一起，意味着你如果只投Google，可能有两三成的潜在买家压根看不到你。
流量这件事，不是谁声量大谁就值得All in，而是谁被低估谁就有红利。
做广告跟炒股有一点很像：当所有人都挤在同一个池子里时，你的获客成本一定被抬高了。而Bing这个池子，竞争没那么卷，水温刚刚好。
购物Feed优化：把基本功做漂亮的7件事
既然决定试试Bing，那Feed质量就是你的起跑线。同样的产品，Feed做得好和做得烂，点击率能差出好几倍。以下7个优化点，每一个都不复杂，但组合起来效果明显。
第一，标题要按品类定制。 别搞一套万能标题模板糊弄所有产品。不同品类的消费者搜索习惯不一样，服装类用户搜”颜色+款式+品牌”，电子产品用户搜”型号+参数”。针对每个类别建立标题结构，再通过Feed规则批量应用，这才是正经做法。
第二，善用自定义标签。 Bing跟Google一样给你5个自定义标签位。你可以按价格区间、促销状态、利润率、季节性来打标签，然后对高利润产品设更高出价。这事儿吧，说难听点叫”区别对待”，说好听点叫”精细化运营”，说准确点叫”把钱花在刀刃上”。
第三，Bing分类可以30秒搞定。 如果你的Feed已经映射了Google的产品分类，直接把google_product_category字段连接到Bing的product_category输出字段就行。已经做过Google子类别映射的，用DataFeedWatch的”Copy From”功能一键复制，省下来的时间够你喝杯咖啡。
第四，别忘了加产品类型。 就算你的原始Feed里没有product_type字段也没关系——添加一个可选输出字段，通过静态值和规则从产品描述里”提取”信息。比如描述里提到了”Boots”，就提取映射为对应的产品类型，所有品类依次处理即可。
图片、价格和竞价：细节决定你是赚钱还是烧钱
第五，图片质量直接决定点击欲望。 Bing对图片尺寸有严格要求，但核心原则很简单：白底、高分辨率、最低不低于220×220像素。 Bing的图片扩展功能允许你添加最多6张图片，每张还能绑定不同的URL。人是视觉动物，你给的选择越多越好看，用户停留的概率就越大。
第六，把促销价格写进Feed。 在已有价格字段的基础上，再创建一个sale_price字段。注意两个坑：美国价格不含税，英国价格需要含VAT。另外别忘了同步添加sale_price_effective_date（格式是YYYY-MM-DDT起始时间-时区/YYYY-MM-DDT结束时间-时区）。你可以先拿部分品类做限时折扣测试，看看销售额是不是真的涨了，再决定要不要大范围推开。
不测试就铺开的投放策略，跟闭着眼睛过马路没什么区别。
第七，合并Feed做动态定价。 购物者永远会被更低的价格吸引，这不是人性弱点，这是人性。在竞争激烈的品类里，你需要借助第三方价格监控工具，每天跟踪竞品定价。关键在于：拿到数据之后要真的用起来——把竞争力信息做成自定义标签写进Feed，让产品根据竞争态势在不同标签间自动切换出价。现在很多卖家花了钱买监控工具，数据导出来看一眼就放那儿了。信息只有被执行，才叫情报；放在那不动，那叫报表。我佛了。
Bing购物广告不是什么新物种，但它确实是一条被多数人忽略的路。 以上7个Feed优化动作，没有一个需要你从零开始，更多是把你在Google上已经做过的事情平移过来，再做一轮精细化调整。试试看，也许你会发现，不那么性感的地方，反而藏着最实在的回报。
原创文章，作者：图帕先生，感谢支持原创，如若转载，请注明出处：https://www.yestupa.com/optimization-tips-bing-shopping.html
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