跨境电商如何应用ChatGPT:六大思路实例

如果你还没听过chatgpt,这里简单介绍下。

ChatGPT是一个对话式人工智能聊天机器人,可以回答你扔给它的任何问题。

你可以把它看作是谷歌搜索。它不像谷歌那样向你抛出一堆信息来源。它还是以对话和结构化的形式呈现信息。

这里是chatgpt注册教程

跨境电商如何应用ChatGPT:六大思路实例:

1. 写广告词

如果广告词想不出,或者图帕先生之前写的《200+精选谷歌广告语》比较花多眼乱,那可以直接问下ChatGPT,给出适合你产品的广告语。

提问参考: write google ads headline for 产品

跨境电商如何应用ChatGPT:六大思路实例

但大家可以看到,字符肯定是超出广告限制,需要自行裁减。

但这样“量身定制”的宣传词,确实能丰富下广告词,不用老是说价格低。

2. 文章主题

选好了关键词想写文章,却不知道怎么开始?可以偷下懒问问ChatGPT:

提问参考:create 10 article titles about “关键词”

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不过这毕竟是机器生成,最好的办法个人还是建议做好调研,看看谷歌排名前的文章是写什么内容来制定自己的标题。

图帕先生之前不用一条外链就把文章排上去的时候,就是手动调研的。想真正磨炼自己的功夫,还是不能假手于人。

甚至一些B端的标题也可以找到参考

跨境电商如何应用ChatGPT:六大思路实例

 

3. 邮件营销EDM

我挺不喜欢千篇一律的东西,包括EDM。大多数网站的欢迎邮件内容都是什么thank you for your subscription之类,但ChatGPT可以给到一些不一样的内容:

提问参考:write a xxx email in the style of 你的品牌 (xxx可以是弃购、促销等等都可以)

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另外还可以有产品的推荐建议

提问参考:a customer bought a 产品, can you generate recommendations for similar products that he/she may enjoy?

跨境电商如何应用ChatGPT:六大思路实例

这些产品推荐可以用作搭配主题的EDM

最后,还有客服回复。ChatGPT可以通过对客户问题提供个性化的答复。

提问参考:a customer bought a 产品 from us and wants to return, our return policy is 退换货期限 days, please write an email to our customer

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4. 社媒

好了,社媒发帖也可以偷懒了

提问参考:write a 社媒平台 post about 节日 in the style of 你的品牌

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连hashtag都帮你选好,不要太爽

如果用户在facebook留了差评,也可以问下可以怎么回复

提问参考:respond to this facebook post comment to our product: “评论内容”

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5. 写产品描述

还有产品描述也可以

提问参考:write bullet points for 产品

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6. 选品

如果你是做垂直的精品,那可以通过分析用户的性别年龄、客单价,整合起来去问问chatgpt。

提问参考:Suggest gift ideas under 价格 for a 年龄段 man who loves 利基领域.

跨境电商如何应用ChatGPT:六大思路实例

如果它的建议产品你都有了,可以多刷几遍,或者改下价格,甚至取消价格,还有把广告里测得好的受众兴趣,替换到利基领域那里。

至于seo的应用

chatgpt出来之后很多人对它能自动生成内容这个功能是异常兴奋的,因为谷歌seo就要做好内容嘛。

谷歌的John Mueller对AI生成的内容是这么说的:

跨境电商如何应用ChatGPT:六大思路实例

原文来自:https://www.searchenginejournal.com/chatgpt-for-content-and-seo/473823

Roger Montti在searchenginejournal发表的这篇文章对chatgpt在seo的应用可以说是很中肯了。

他肯定AI能带给工作上的便利,比如写meta description

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或者前面说的标题灵感。

但他也说了要AI创作主体内容的话,还是要好好检查一遍。

所以尺度方面,大家自行拿捏吧

毕竟AI也只是程序

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跨境电商如何应用ChatGPT:六大思路实例

Peace out

原创文章,作者:图帕先生,感谢支持原创,如若转载,请注明出处:https://www.yestupa.com/chatgpt-for-work.html

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