未来,广告投手是否真的能被AI取代?

谷歌广告这两年特别勤快,三天两头推新功能。

 

每次标题都差不多:这个新功能能让你的广告效果起飞。

 

点开一看,又是自动化。

 

自动定位、自动创意、自动出价……听起来躺着就能把ROI做正。

 

这场自动化游戏,谷歌一直乐此不疲:

 

从 shopping 到 smart shopping,

smart shopping 再到 Pmax;smart campaign 又悄无声息地降级、甚至直接消失。

 

这些年下来,我总结出一套规律——

 

我叫它谷歌新功能生命周期

 

第一阶段:

 

新功能刚推出的时候,谷歌会把它吹上天。

 

AI加持、机器学习、深度优化……反正听着就很厉害。

 

但实际上就是慢慢剥夺我们对广告的控制权。

 

黑盒操作,数据不透明,后台(一开始)看不到什么有用信息。

 

这时候如果你真的全盘交给自动化,大概率会发现:

 

– 钱花得飞快

– 转化稀烂

– 不知道问题出在哪

 

这个阶段一般持续一到两年。

 

第二阶段:

 

过了一两年,谷歌开始”优化”新功能了。

 

怎么优化的?

 

——靠你的钱喂出来的。

 

那些早期尝鲜的广告主和品牌量级的广告主,花了大把预算,贡献了海量点击数据,帮谷歌训练算法。

 

你以为自己在投广告,其实是在给谷歌打工。

 

这个阶段又是1-2年。

 

第三阶段:

 

谷歌认怂了。

未来,广告投手是否真的能被AI取代?

 

等数据积累够了,谷歌发现:

 

哎呀,这功能确实有点过头了,广告主骂得太狠,得改改。

 

于是开始”优化用户体验”:

 

– PMax广告,终于能看搜索词了

– 添加品牌词控制功能

– Pmax更新流量渠道报告

– Pmax添加否定关键词功能

 

翻译一下就是:我们之前藏着掖着的东西,现在还给你一部分。

 

但也仅仅是一部分。

 

第四阶段:

 

经过几轮迭代,新功能终于算是能公开用了。

 

对于那些没时间、没预算、没经验的投手或广告主来说,确实比瞎投要强。

 

但问题是:

 

而且,广告上没有所谓的”普遍性”。

 

每个行业、每个产品、每个账户都有自己的特点。

 

用一套标准化的自动化逻辑去套所有人,怎么可能效果最优?

 

第五阶段:

 

最好的效果永远来自:

 

谷歌的工具 + 专业优化师的经验 + 针对性的手动调整。

 

自动化可以用,但不能全信。人机结合才是王道。

 

你得:

 

– 定期检查搜索词报告,添加否定关键词

– 审核自动应用的建议,该拒绝就拒绝

– 调整自动生成的广告文案,别让AI瞎写

– 监控出价策略,防止预算失控

– 根据实际数据,灵活调整账户结构

 

这些事,机器做不好。

 

或者说,谷歌不想让机器做得太好——因为那样它就赚不到那么多钱了。

 

写在最后

 

所以,我们会失业吗?

 

不会。

 

恰恰相反。

 

只要谷歌还想赚钱,我们的饭碗就稳得很。

 

谷歌越贪婪,我们就越忙碌。

 

它推出的自动化功能越多,广告主就越需要专业的人来”救场”。

 

因为大部分人会发现:

 

开了自动化之后,钱花得更快了,但效果并没有更好。

 

这时候,我的微信和知识星球就多了很多提问……

 

我不是说自动化不好。

 

相反,很多自动化功能确实能提升效率。

 

但你得知道什么时候用,怎么用,用到什么程度。

 

盲目相信自动化,就像把方向盘交给一个只会踩油门的司机。

 

它会带你往前开,但不一定是你想去的方向。

 

而且,油费还特别贵。

 

所以,下次谷歌再推什么”革命性新功能”的时候,

 

先别急着上车,等等看,观察一下,让别人先当小白鼠。

 

毕竟,预算是你的,提成是你的,

 

平台可不会帮你买单。

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