让营销广告不浪费钱的唯一法则:AB测试

 

让营销广告不浪费钱的唯一法则:AB测试

现在数字营销广为受用,我们一直在寻求方法左右广告投放优化、扩展渠道,但「顾客行为」对公司来说同样重要!

要怎么了解顾客的喜好呢?我们可以透过「AB测试」来找出答案,这项测试在许多大公司运用许久(例如:Facebook, Amazon, Netflix等),而它也成功的帮助了许多公司提升利润!

AB测试是什么?

「AB测试」简单来说,是帮助你优化广告或网站设计的方式。近一步说明的话,是当你在投放广告,更改网站设计,或是设计文案内容时,在不确定顾客喜好和反应的情况下,直接将两个文案版本一起上传测试,看看哪一个版本的回馈比较好。

一般我们会一次测试两种方案,称为:方案A与方案B——所以称为A/B测试,并从中做一些微小的改变,以此来测试哪一项设计会受到更多顾客的喜爱。

当我们得到客户的反应与回馈后,我们就能进而改善文案与优化内容。小至按钮的颜色、大至网站排版及图像的选用,都能用「AB 测试」搭配「数据分析」来帮助你进行广告投放或网站设计的大小决策。

从「我认为」变成「我了解」。

很多时候,我们多是「认为」我设计的文案会吸引顾客,但是你真的有「了解」客户的喜好吗?他们真的会对你设计的内容产生共鸣吗?这时候,我们就可以使用AB测试,透过数据结果来真正「了解」顾客的喜好,并节省猜测顾客喜好的时间!

AB测试该如何操作呢?

AB测试的目的就是要提高转换率,所以如果你的转换率已经很漂亮时,建议不用多浪费时间做AB测试。在开始AB测试前,我们应该提出一个「假说」(Hypothesis),也就是是靠着「猜测」来思考我们转换率不佳的原因。当我们有了几个「假说」之后便可以开始进行AB测试,看看这些假说是否真的是造成转换率不佳的主因。

举例来说,你可能觉得「文章标题」写的不够吸引人,所以无法打动客户,进而降低销售量。在这个情况下,你可以测试不同的文章标题,来看看文章标题是否是转换率不佳的主要原因。

一般来说,每一个设计方案应该整体上是相同的,只是某一些地方会有所不同。譬如某一处区块的编排、文案、图片、颜色等,而调整方案大多是页面内容的改变。

以下为AB测试常见的测试设计:

CTA(Call-To-Action)按钮,一个吸引顾客是否要订阅网站、注册服务或进行购买等行为的按钮。目前网站上最普遍的CTA形式按钮即是「立即购买(Buy Now)」、「马上预约」这种,这样的按钮可能因为颜色、尺寸大小、位置摆放,皆是​​影响顾客是否要进行下一步行动的因素!

另外,CTA也可以是一张图片、一段连结网域的句子或是醒目清楚的字体,主要的作用是将网站上的浏览客户引导至你精心策划的内容页,做你希望他们做的动作,最终目的就是将网页浏览者转化为消费者完成消费。

标题文字内容

每当我们在看一则广告或文案时,标题文字内容会影响吸睛的程度,一个好标题会让顾客得到回响,进而详阅内容。标题文字内容有许多不同的设计:标题文字长短、标题呈现的方式(直接了当式、新闻宣导式、理由说服式等)。

 

内容版面配置

好的版面配置可以使阅读内容更容易、更快速,而先行设计不同的版面配置样本,测试哪一种版面配置更符合你的顾客喜好!

 

图片显示内容

图片是最容易抓住顾客目光的方式,图片的颜色、内容、人物、文字样式,都可能成为是否会抓住目光的因素!

 

活动促销方案

促销方案的设计会促使顾客是否想要购买你的产品,可以透过不同的促销组合或价格,来测试顾客会因为哪项因素而有不同的行为。

为了更有效地呈现测试数据结果,一定要遵守「单变数」原则!虽然你可能有好多不同的设计想做测试,但当你将AB两种方案进行测试时,我们不能一次就将所有元素一同做测试。试想,不同设计稿可能会有很大的差异,当测试数据出炉时,你并不会知道到底是哪一项设计使你拥有较高的数据呈现。

 

例子

假设以电商为这次测试的主题,举例来说,当我们准备要投放两则广告做测试,而我们想要测试的设计有三个:

  1. CTA按钮颜色(绿色VS.蓝色)
  2. CTA按钮文字内容(Shop Now VS. Shop before it ends)
  3. 标题文字长短(Big DiscountVS. Falsh Deal)

abimage1.jpg

让营销广告不浪费钱的唯一法则:AB测试

假设,测试数据结果显示,上图左效果呈现较好,但我们却无法得知是因为上图左的CTA 按钮颜色、文字内容,又或是因为标题文字,而使上图左有较好的数据表现,这是因为我们同时进行三项设计的测试。

让营销广告不浪费钱的唯一法则:AB测试

abimage2.jpg

可想而知,假如我们一次只测试一个项目(如上图),在每一次反覆不断的更改一个项目后再继续进行测试,我们就可以了解顾客喜爱的是哪种颜色的CTA按钮、哪个CTA按钮文字内容、哪一张图片较吸引人,又或者哪个促销方案他们愿意买单等。

 

「AB 测试」主要是用于数据来帮助你做更好的决策,很多东西就不单单只是靠艺术创造、靠想像,而是靠数据。就像写程式、做分析的时候那样,一种很理性的模式。

以上就是在网路行销上进行A/B 方案测试时,该了解并掌握的初步关键步骤。有不少人在脸书下广告,或是设计网站、文案时,单纯就只是以自己的角度去发想顾客可能喜爱的,除了浪费金钱还浪费了宝贵的时间。

如果你能够比你的竞争对手更懂得这些行销策略,那你就能在网络数字营销这块获得更大的成功,将能替公司、替客户带来更高收益的利润!

 

Peace Out!

原创文章,作者:图帕先生,感谢支持原创,如若转载,请注明出处:https://www.yestupa.com/a-b-test.html

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